[发明专利]用于模型验证的方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010186738.7 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113408558A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 吴月升;熊俊峰;刘焱;郝新;王洋 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;罗利娜 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了用于模型验证的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域。一种用于支持模型验证的方法包括从用于分类模型的训练样本集中选择训练样本，训练样本集被分类到多个类中的第一类，分类模型被配置为实现多个类的分类。该方法还包括修改所选择的训练样本，以获得修改后的训练样本，修改后的训练样本与训练样本之间的差异不超过阈值差异。该方法进一步包括至少基于修改后的训练样本来训练分类模型，以使训练后的分类模型能够将修改后的训练样本分类到多个类中的第二类，第二类不同于第一类。通过稍微修改训练样本来执行模型训练，可以支持高效的模型验证，有助于判断是否存在模型窃取行为。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 模型 验证 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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