[发明专利]医学图像重建方法、医学图像重建网络训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010186019.5 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111462264B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 胡圣烨;王书强;陈卓;申妍燕;张炽堂 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于图像处理技术领域，提供一种医学图像重建方法、医学图像重建网络训练方法和装置。该医学图像重建网络训练方法包括：对真实图像样本进行特征编码提取，得到所述真实图像样本的特征编码向量；通过图像重建网络，基于所述特征编码向量进行图像重建得到第一图像，基于所述真实图像样本的第一隐层向量进行图像重建得到第二图像；通过图像判别网络对所述真实图像样本、所述第一图像和所述第二图像进行图像判别，并根据图像判别结果对所述图像重建网络进行优化。本申请引入来自于真实图像中的先验知识引导，稳定对图像重建网络的训练，易于达到最优收敛，从而解决生成对抗网络训练困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 图像 重建 方法 网络 训练 装置 | ||
【主权项】：
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