[发明专利]一种基于物理层数据的战术通信网关键节点识别方法有效
| 申请号： | 202010185194.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111355616B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 范敏;邵怀宗;王沙飞;林静然;利强;潘晔;胡全 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;鹏城实验室 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/12;H04L69/22 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 刘方正 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物理层数据的战术通信网关键节点识别方法，涉及网络通信技术领域。其包括：从战术通信网采集物理层数据；训练全连接BP神经网络；获取MAC协议的仿真时序信号；提取仿真时序信号中由帧类比参数和占空比参数构成的特征参数集Ⅰ；训练支持向量机；提取组网数据中由帧类比参数和占空比参数构成的特征参数集Ⅱ，识别战术通信网所使用的MAC协议；抽取时序片段构成样本数据Ⅱ，标记出各数据段对应的网络节点；对组网数据进行模式匹配，识别战术通信网的拓扑结构；根据战术通信网的拓扑结构，识别出其关键的网络节点。该方法不需要对物理层数据进行协议解析，便可得到战术通信网的网络拓扑结构，并根据网络拓扑结构识别出关键网络节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理层 数据 战术 通信网 关键 节点 识别 方法 | ||
【主权项】：
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