[发明专利]一种基于神经网络的敏感图像识别方法在审
| 申请号： | 202010180833.6 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111339995A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 张黎;陈广辉;詹金凯;谢委员;骆春山 | 申请（专利权）人： | 合肥闪捷信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 231283 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的敏感图像识别方法，涉及信息识别技术领域，包括以下步骤：S1：对获取的图片进行预处理；S2：判断图像中是否存在圆环形目标，若是则执行步骤S3；反之则图像中未检测到敏感目标；S3：定位圆环内文字的内外半径和文字的始末角度；S4：将圆环内文字拉直，获取圆环内文字数据并输出；S5：判断圆环内文字与敏感文字匹配度是否不低于预定阈值，若是则检测到敏感目标；反之则未检测到敏感目标。本发明一种基于神经网络的敏感图像识别方法执行简单，识别准确，符合现实运用，有效识别图像中的敏感目标，及时处理增强机密保护，可以结合传统DLP的算法，来增强DLP的功能，防止机密泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 敏感 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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