[发明专利]基于自编码神经网络的水声信号去噪方法在审
| 申请号： | 202010180738.6 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111401236A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 曾向阳;薛灵芝;王海涛 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自编码神经网络的水声信号去噪方法，自编码进行训练，得到激活函数模型，根据损失函数优化神经网络中参数的取值，利用梯度下降法，对所有的权重进行更新，使得权重的取值符合一个从带噪样本到干净样本的映射，得到映射关系的参数后，自编码模型训练以后得到的带参数的模型实现带噪样本的去噪功能。本发明解决了传统去噪算法中对信号与噪声的独立性做出的假设而导致的系统鲁棒性差问题，加大了去噪的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 神经网络 信号 方法 | ||
【主权项】：
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