[发明专利]基于外部知识聚合的视觉问答方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010176844.7 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111475656B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 朱文武;李国豪;王鑫 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/35;G06F18/25;G06N5/025
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王艳斌
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于外部知识聚合的视觉问答方法及系统,其中,该方法首先抽取情景相关的外部知识图谱子图,然后在知识子图上进行知识聚合得到知识实体表征,最后将该实体表征与传统的知识问答系统进行有机融合来最终得到问题答案。该方法在传统视觉问答系统上引入外部知识图谱,既可应用于传统视觉问题,也可以应用于需要外部知识的视觉问题,且在模型训练过程中不需要额外的强监督信息,具有较高的适用性,在多个基准数据集上可取得更优的视觉问题准确率。
搜索关键词: 基于 外部 知识 聚合 视觉 问答 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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