[发明专利]一种基于动态电子围栏和强化学习的共享单车系统潮汐现象控制方法

摘要

本发明面向共享单车系统的供需不平衡问题，提出一种基于动态电子围栏和强化学习的共享单车系统潮汐现象控制方法，包括如下步骤：(1)确定电子围栏群组的状态信息；(2)确定电子围栏的调度动作；(3)确定智能体的行为与交互；(4)确定采取动作a可获取的当前利益；(5)确定电子围栏调度系统中的强化学习环境；(6)确定基于DQN神经网络的智能体状态转移规则；(7)构建DQN神经网络并进行前向计算；(8)利用随机探索策略对输出的各个动作进行选择；(9)DQN神经网络模型的训练以及参数更新；(10)判断DQN神经网络是否训练完成；(11)将初始时刻与电子围栏群组的初始状态输入训练好的神经网络中，获取电子围栏的控制策略。