[发明专利]基于共享训练的多尺度StarGAN的语音转换方法有效
| 申请号： | 202010168942.6 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111462768B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 李燕萍;沙淮;徐伶俐 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L21/013 | 分类号： | G10L21/013;G10L19/00;G10L13/04;G10L25/18;G10L25/48;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/047 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 刘文闻 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于共享训练的多尺度StarGAN的语音转换方法，使用多尺度StarGAN结构，在不同级别上来表示多尺度特征并且增加了每层网络的感受野范围，同时使用残差连接，缓解梯度消失的问题，使得网络能够更深层次地传播，显著地提升了转换后的语音质量，进一步使用Share‑Learning训练鉴别器和分类器的共享模块Share‑Block，不仅能够减少模型参数，而且共享模块的参数可以同时训练到，能够加快鉴别器和分类器训练过程，提升鉴别器和分类器的性能，实现了一种高质量的语音转换方法，在跨语种语音转换、电影配音、语音翻译和医疗辅助等领域有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 共享 训练 尺度 stargan 语音 转换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010168942.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
