[发明专利]获取表情识别模型的方法及装置、表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010162575.9 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111401193A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 潘威滔 | 申请（专利权）人： | 海尔优家智能科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵静 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知春*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种获取表情识别模型的方法及装置、表情识别方法及装置、存储介质及电子装置，其中，获取表情识别模型的方法包括：获取多组第一训练数据，其中，所述多组第一训练数据中的每组数据包括：图像、与图像对应的人脸以及与人脸对应的表情；基于人脸识别模型构造表情识别初始模型；使用所述多组第一训练数据通过深度学习对所述表情识别初始模型进行训练，以得到表情识别模型。通过本发明，解决了相关技术中存在的由于表情识别模型导致的人脸表情识别准确率低，泛化性差，稳定性差的问题，提高了人脸表情识别的准确率和泛化能力，达到了识别结果的稳定性强的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 表情 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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