[发明专利]基于结构化用户意图识别的序列推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202010157038.5 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111460284A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 朱文武;李昊阳;马坚鑫 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构化用户意图识别的序列推荐方法及装置，该方法包括：获取用户的商品交互历史数据，通过自注意力编码器对商品历史交互数据进行信息聚合；根据聚合后的数据，利用神经网络多层感知机求解用户的真实交互意图；根据真实交互意图，通过图神经网络对用户意图进行转移，刻画用户的未来潜在意图。该方法可以刻画用户在做出购买决策时真实意图，同时可以基于用户意图做出结构化的转移，能够更加透明地、可解释地模拟用户在购买商品时的心理状态，使得序列推荐的性能得以提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 化用 意图 识别 序列 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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