[发明专利]基于多任务的模型训练方法、字符识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010151852.6 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111401374A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 吴红;欧阳潘义;向钊豫 申请(专利权)人: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张静
地址: 410003 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明实施例公开了一种字符模型的训练方法,包括:获取训练样本;所述训练样本为包含字符的图片;对训练样本进行预处理;采用编码器提取训练样本中字符的特征;将提取到的训练样本的字符特征分别输入到CTC模型和注意力模型中进行解码操作,并获取CT模型的损失以及注意力模型的损失;基于CT模型的损失以及注意力模型的损失,计算联合损失;基于联合损失对编码器、CTC模型和注意力模型进行训练。这样,结合CTC模型的优势和注意力模型的优势对字符识别模型进行训练,由此不仅可以缩短字符识别模型的训练时间,并且可以得到识别结果更加准确的字符识别模型。
搜索关键词: 基于 任务 模型 训练 方法 字符 识别 装置
【主权项】:
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