[发明专利]一种微调人脸识别模型的方法在审
| 申请号： | 202010148078.3 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111339983A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 刘阳 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 陈艺文 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微调人脸识别模型的方法，属于人脸识别技术领域。解决了在通用数据集上训练的识别模型在使用在自然环境中识别率大幅降低的问题。包括以下步骤：步骤1：搜集目标人群的脸部数据和智能无线设备的设备信息；根据收集到的信息的时间和位置，将它们分成不同的事件；步骤2：将跨所有事件的人脸图像分组成群集，然后基于人脸图像出现在事件方面的相似性将群集与设备信息关联；步骤3：当人脸图像被用户身份标签标记后，通过微调预先训练的人脸识别模型，使群集标签更新置信度，每个事件有哪些设备参与；步骤4：不断重复直到通过预先训练的人脸识别模型计算出人脸图像的差别变得微小并可以忽略，则得到最适合新环境下人脸识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微调 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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