[发明专利]一种基于GBRT的风电机组发电机轴承故障预警方法在审
| 申请号： | 202010147125.2 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111396266A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 陈棋;杨秦敏;孙勇;刘广仑;王琳;陈积明 | 申请（专利权）人： | 浙江运达风电股份有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D7/04;F03D80/70;F03D9/25 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 311106 浙江省杭州市余杭区余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GBRT的风电机组发电机轴承故障预警方法，包括离线训练阶段和在线应用阶段，该方法分为离线训练与在线应用两个阶段，主要包括目标变量及相关变量选取，数据预处理流程设计，变量估计模型训练，实时运行残差获取，判别准则设计等环节。本发明选取风电机组正常运行状态的数据集，首先设计预处理流程剔除各类异常数据，之后选取GBRT作为变量估计模型，对目标变量进行实时估计，再结合异常特性设计综合性的判别准则，保证了预警结果的准确性，能够实现发电机轴承故障的提前感知，对于减少机组停机时间，减少运维成本具有重大的意义，具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gbrt 机组 发电机 轴承 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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