[发明专利]图像识别网络训练方法、装置及终端设备

摘要

本申请适用于数据处理技术领域，提供了图像识别网络训练方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像样本数据；基于初始图像样本数据中的各个类别的图像样本数据的第一样本数量，确定在每个训练周期中需从各个类别的图像样本数据中对应抽取的图像样本数据的目标数量；每个类别的图像样本数据对应一个目标数量，且各个目标数量的比值位于预设范围内；每个训练周期中，在各个类别的图像样本数据中分别抽取对应目标数量的图像样本数据组成当前训练周期的训练图像样本数据，并基于训练图像样本数据对图像识别网络进行训练。本申请采用各个类别相对较为均衡的图像样本数据训练网络，能够提高召回率且训练后的网络在小样本类别上的性能也较好。