[发明专利]行人重识别网络搜索方法及行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010144613.8 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111414815A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 李秀;段桂春 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种行人重识别网络搜索方法及行人重识别方法。所述行人重识别网络搜索方法包括：采用下采样单元和普通单元形成级联结构；两个所述下采样单元之间设有所述普通单元；所述级联结构的前面设有卷积层，所述级联结构的后面依次设有全局平均池化层和全连接层，从而形成网络搜索结构；使用所述网络搜索结构搜索行人重识别网络。所述行人重识别方法包括：使用前半部分网络和后半部分网络；所述前半部分网络是根据所述行人重识别网络搜索方法得到的行人重识别网络；所述前半部分网络用于对行人图片进行处理，得到特征图并将所述特征图输入至所述后半部分网络。本申请可提高行人重识别任务中的识别准确率并可降低模型计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 网络 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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