[发明专利]一种融合聚类算法的维汉机器翻译系统在审
| 申请号： | 202010140937.4 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111368563A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 艾山·吾买尔;刘文其;斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提;西热艾力·海热拉;早克热·卡德尔;买合木提·买买提;汪烈军;刘胜全 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F16/35;G06K9/62;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 张丽 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合聚类算法的维汉机器翻译系统，由使用gensim中的Doc2vec训练维吾尔语句子向量模型；使用k‑means方法实现维吾尔语的文本聚类；使用transformer结构训练维汉机器翻译模型；使用微调的方法将聚类后的每一类数据分别微调机器翻译模型得到k个子翻译模型，融合以上方法实现了对维吾尔语的向量化，聚类并训练维汉翻译模型，其特征在于：由于长度较短的句子很难有丰富的语义信息。该发明根据句子长度和k‑means聚类的方法更加细分了语料中的各种特征，从而提高了维汉机器翻译的翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 算法 机器翻译 系统 | ||
【主权项】：
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