[发明专利]一种基于拉曼光谱结合人工神经网络预测油脂中单环氧脂肪酸含量的方法在审
| 申请号： | 202010139121.X | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111141723A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 王兴国;徐立荣;吴港城;季鑫 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 宋华 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拉曼光谱结合人工神经网络预测油脂中单环氧脂肪酸含量的方法，其包括：采集煎炸油拉曼光谱信息；以所述煎炸油拉曼光谱信息作为自变量，以化学方法测定的单环氧脂肪酸含量分别作为因变量，带入反向传播人工神经网络算法中即得基于拉曼光谱结合人工神经网络预测油脂中单环氧脂肪酸含量的模型；所述煎炸油拉曼光谱信息为煎炸油的特征吸收峰面积。本发明在煎炸油单环氧脂肪酸与拉曼光谱吸收波段峰面积模型建立基础上，待测样品经过拉曼光谱的检测可直接预测出单环氧脂肪酸的含量，可作为目前煎炸油品质检测方法的有益补充，对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 结合 人工 神经网络 预测 油脂 中单环氧 脂肪酸 含量 方法 | ||
【主权项】：
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