[发明专利]一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法有效
| 申请号： | 202010139117.3 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111208241B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王兴国;徐立荣;吴港城;高千惠;刘柳;蔡雨婷;薛云丹;钱裕湘 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N30/06 | 分类号： | G01N30/06;G01N30/68;G01N30/86;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 宋华 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法，在煎炸油挥发性成分与TPC及极性组分细分(TGP、ox‑TG、THP)模型建立基础上，待测样品经过快速气相电子鼻的检测通过导入matlab进行神经网络建模，可直接同步预测出各极性组分的含量，预测模型良好，对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法，有利于监测油炸生产线上煎炸油的品质变化，为准确评估煎炸食品安全提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电子 结合 人工 神经网络 预测 油品 方法 | ||
【主权项】：
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