[发明专利]一种基于LSTM学习的电力负荷智能识别方法在审
| 申请号： | 202010138462.5 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111415270A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 高平航;邬永强;李兆刚;陈晨;陈炎;章为昆;丁剑飞;贾天有 | 申请（专利权）人： | 浙江万胜智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 317200 浙江省台*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM学习的电力负荷智能识别方法，获取原始电压电流数据，并进行归一化处理，建立负荷分类LSTM网络模型，调整网络内部超参数，将所述归一化处理后的数据输入所述负荷分类LSTM网络模型进行模型训练，并设定两个网络训练终止指标，直至两个所述网络训练终止指标值都满足要求，完成模型训练，将获取的实时采样数据输入到训练完成的所述负荷分类LSTM网络模型进行负荷预测和分类，提高识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 学习 电力 负荷 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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