[发明专利]基于少量训练样本的信息抽取方法及装置在审
| 申请号： | 202010138072.8 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111506696A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 谭莹;黄麟越;许开河;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于少量训练样本的信息抽取方法及装置，涉及数据处理技术领域，为解决现有技术中不能得到待提取文本的有效目标文本信息的问题而发明。该方法主要包括：获取训练样本，所述训练样本是已标注的待抽取关键信息的文本；根据BERT语言模型，提取所述训练样本中每个句子的样本特征向量；根据所述训练样本、所述待抽取关键信息和所述样本特征向量，训练初始模型，得到文本预测模型；根据所述文本预测模型，抽取待抽取文本的抽取信息。本发明主要应用于信息抽取的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 少量 训练 样本 信息 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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