[发明专利]一种脑电图模式分类模型的训练方法、分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010136169.5 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111460892A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王洪涛;许弢;卢冠勇 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 林伟峰 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种脑电图模式分类模型训练方法，可用于个人身份识别(PI)和驾驶过程中的疲劳状态检测任务，包括：获取脑电图EEG数据并进行预处理和标记，得到带标记的训练数据集；将每个EEG数据输入到基于注意力机制的卷积神经网络，提取得到模式特征；根据所述EEG数据的模式特征和标记，对用于脑电图模式分类模型的参数进行修正。还公开了对应的脑电图模式分类的方法和脑电图模式分类的系统。在用于驾驶相关的多任务分类中，如个人身份识别(PI)和驾驶过程中的疲劳状态检测任务，平均分类精度较高，还可以在分类精度和时间成本之间做出很好的权衡，在生物医学信号的多任务分类中具有潜在的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脑电图 模式 分类 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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