[发明专利]使用深层神经网络在感测雷达的波束形成阶段去除假警报在审
| 申请号： | 202010135070.3 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111638491A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | E.里特伯格;O.罗曾扎夫特 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G01S7/36 | 分类号： | G01S7/36;G01S13/931;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王增强 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了处理器实现的方法和系统，该方法和系统使用卷积神经网络(CNN)在用于感测雷达的波束形成阶段(即在执行峰值响应标识之前)对光谱响应图执行目标核实以去除假警报检测。处理器实现的方法包括：从雷达数据生成光谱响应图；以及当所述响应图不代表有效的目标检测时，执行所述CNN以确定所述响应图是否代表有效的目标检测并将所述响应图分类为假警报。在执行CNN之后，仅处理具有有效目标的响应图以从中生成到达方向(DOA)命令。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深层 神经网络 雷达 波束 形成 阶段 去除 警报 | ||
【主权项】：
暂无信息
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