[发明专利]基于特征金字塔与密集块的人脸检测方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010134064.6 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111368707B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 曾凡智;邹磊;周燕 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李君
地址: 528200 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于特征金字塔与密集块的人脸检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据密集块、池化层以及基于特征金字塔的特征融合模块,构建人脸检测网络;获取人脸图像训练集;利用人脸图像训练集对人脸检测网络进行训练;利用训练后的人脸检测网络对待检测图像进行人脸检测,得到人脸检测结果。本发明利用低参数量、高频率特征复用的密集块,同时结合了特征金字塔自顶向下的特征融合方法,可以快速、高效地检测图像中不同尺度的人脸。
搜索关键词: 基于 特征 金字塔 密集 检测 方法 系统 设备 介质
【主权项】:
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