[发明专利]一种基于多元时间序列分析的自组织递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法在审
| 申请号： | 202010132329.9 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111354423A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 乔俊飞;丁海旭;李文静;王鼎;武利 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/70;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多元时间序列分析的自组织递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对当前污水处理过程中出水氨氮浓度测量具有时滞性、成本高、精度低等问题，本发明利用一种自组织递归模糊神经网络实现对关键水质参数氨氮浓度的预测，解决了出水氨氮浓度难以测量的问题；结果表明该自组织递归模糊神经网络能够自适应改变网络结构与参数，从而实现快速、准确地预测污水处理出水氨氮的浓度，有利于提升污水处理过程出水氨氮的浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 时间 序列 分析 组织 递归 模糊 神经网络 出水 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010132329.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
