[发明专利]多任务模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010131419.6 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111310848B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 彭爽;陈晓军;崔恒斌 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张明;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种多任务模型的训练方法及装置，在训练方法中，获取训练样本集，该训练样本集中的每个样本包括由一个问题和多个历史会话对组成的输入文本、第一标签和第二标签。对于任意的第一训练样本，将其中的输入文本输入文本编码层，得到输入文本的文本向量。从文本向量中确定出多个答案中各答案的语义向量。将各答案的语义向量输入问答相关性分类层，通过输出得到第一预测结果。基于第一预测结果和第一标签，确定第一预测损失。将文本向量输入答案选择层，通过输出得到第二预测结果。基于第二预测结果和第二标签，确定第二预测损失。基于训练样本集中各样本的第一预测损失与第二预测损失的融合结果，调整多任务模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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