[发明专利]一种网络深度威胁检测方法有效
申请号: | 202010130894.1 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN111431865B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 任大章;李润恒;梁颖;刘欢;武宇;李玉军;谢敏容 | 申请(专利权)人: | 四川亿览态势科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 曾凯 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区天*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种网络深度威胁检测方法,属于人工智能技术领域,通过获得深度威胁原理、生成海量样本图谱、生成样本向量集合、生成用户图谱、生成用户向量等步骤判断是否存在深度威胁,并且在将存在深度威胁的图谱存入海量样本图谱,实现检测能力的不断进化。本发明从图谱和向量空间的角度,进行深度威胁检测,检测较快且较为准确,在检测过程中可实现检测能力自主进化,有利于在检测的同时优化检测性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络 深度 威胁 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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