[发明专利]一种图像目标物识别方法在审
| 申请号： | 202010130406.7 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111368900A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 徐波;陈非儿;彭东亚;梁红;樊慧珍;荣彩;叶权锋;郭瑞超 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;裴康明 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种图像目标物识别方法，包括：摄像机采集不同目标物类型的待识别图像，对不同的待识别图像的目标物特征进行标记，形成待识别图像集合；建立支持向量机，利用蝙蝠和声混合算法优化所述支持向量机的网络参数；将标记的待识别图像样本分为训练集和测试集，训练支持向量机；建立分别对应不同目标物的多个卷积神经网络，并对卷积神经网络训练；由摄像机实时采集实时识别图像，将实时识别图像输入到训练好的支持向量机进行分类，然后将分类后的实时识别图像输入到对应的卷积神经网络识别目标物。该方法利用了支持向量机的小样本学习强和卷积神经善于预测图片的优点，提高了预测的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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