[发明专利]一种基于特征融合与人工神经网络的睡姿监测方法在审
| 申请号： | 202010126488.8 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111353425A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 刘今越;周志文;贾晓辉 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/36;G06K9/40;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于特征融合与人工神经网络的睡姿监测方法，该方法针对六种睡姿类型的特点，通过对睡姿图像进行直方图分析，采用多种图像处理技术结合的方式，对图像进行针对性的预处理，在去除噪声、提高图像质量的同时，有效的保留了尽量多的有用信息，为后续的特征提取及整体的监测精度做好准备，针对性地预处理手段，获得更加完整，特征更加明显地睡姿图像。将多特征融合与人工神经网络联合使用，获得了更高地识别准确率，达到了99.17％，具有更好的实时性，实验表明识别180图片只需要0.13s即可完成。本发明直接采集人体与床垫之间的压力数据生成睡姿图像，数据处理时间短，提高了睡姿识别的实时性，有利于后期建立睡姿变换与动态压力的关系模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 人工 神经网络 睡姿 监测 方法 | ||
【主权项】：
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