[发明专利]一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法在审

专利信息
申请号: 202010125946.6 申请日: 2020-02-27
公开(公告)号: CN111243753A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 钱步月;刘涛;郑莹倩;刘璇;吕欣;许靖琴;侯梦薇;吴风浪 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06K9/62;G06F16/215
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 孟大帅
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法,包括以下步骤:将采集的医疗数据进行处理,将处理后的医疗数据按照患者病案号进行关联,获得每个患者的就诊序列;使用t‑SNE算法将获得的就诊序列映射到二维平面上,形成不同的特征群体;根据需要从特征群体中选择出特征群体;设定疾病表征指标;对选择的特征群体所具有的特征进行特征选择,确定与所述疾病表征指标相关性的特征顺序;采用统计学度量指标对选择的特征之间的相关性进行度量,获得具有统计学意义的结果,完成多因素相关性交互式分析。本发明能够交互式地对高维医疗数据进行分析,可视化展示影响疾病发展的关键因素。
搜索关键词: 一种 面向 医疗 数据 因素 相关性 交互式 分析 方法
【主权项】:
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