[发明专利]一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法

权利要求书

1.一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，将采集的医疗数据进行处理，将处理后的医疗数据按照患者病案号进行关联，获得每个患者的就诊序列；其中，处理包括标准化处理；

步骤2，使用t-SNE算法将步骤1获得的就诊序列映射到二维平面上，形成不同的特征群体；根据需要从特征群体中选择出特征群体；

步骤3，设定疾病表征指标；对步骤2中选择的特征群体所具有的特征进行特征选择，确定与所述疾病表征指标相关性的特征顺序；

步骤4，采用统计学度量指标对步骤3中选择的特征之间的相关性进行度量，获得具有统计学意义的结果，完成多因素相关性交互式分析。

2.根据权利要求1所述的一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法，其特征在于，步骤1中，所述将采集的医疗数据进行处理的具体步骤包括：

(1.1)，消除医疗数据中的无关特征和隐私数据；其中，无关特征包括：患者姓名、患者序号，隐私数据包括：患者身份证号、患者手机号；

(1.2)，消除医疗数据中的缺失值和异常值；其中，缺失值包括：空值、null、“-”，异常值包括：违反医学知识的值、违反常识的值；

(1.3)，消除医疗数据中完全重复的数据；

(1.4)，将医疗数据中的数值数据进行标准化处理，包括：对于同一特征数据x_i，

式中，X为某一数值特征的所有值的集合，x_i表示X中的第i个元素，i＝1,2,3,...n，n表示元素总数，min(X)表示集合X中的最小值，max(X)表示集合X中的最大值；

(1.5)，将医疗数据中的类别型数据进行编码，获得编码向量Y；其中，编码格式为：

其中，y_k表示编码向量中的第k个值，k＝1,2,3,...,m，m表示编码向量中的元素数目，j表示数据所属的类别编号。

3.根据权利要求1所述的一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法，其特征在于，步骤1中，获得的每个患者的就诊序列T，表达式为：

T＝{x_a,y_b,z_c,...}，

式中，x_a,y_b,z_c，a,b,c＝1,2,3,...l，分别代表不同类型的医疗数据，属于同一个患者；l表示每一类医疗数据的元素数目；

步骤2中，根据需要从特征群体中选择出待研究特征群体G，表达式为：

G＝{T₁,T₂,...,T_p,…,T_d}，

式中，T_p代表待研究特征群体中第p个患者的就诊序列，d＝1,2,3,...,d,d表示待研究特征群体中患者数量。

4.根据权利要求1所述的一种面向医疗数据的多因素相关性交互式分析方法，其特征在于，步骤3中具体包括：

(3.1)，设定疾病表征指标时，通过交互式指定；

(3.2)，对选择的特征群体所具有的特征进行特征选择，确定与所述疾病表征指标相关性的特征顺序时，将特征的方差值小于阈值特征移除，获得移除后的特征；将移除后的特征按照与疾病表征指标的相关性排序，确定对疾病表征最关键的k个特征，完成特征选择及特征排序。