[发明专利]潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法有效
| 申请号： | 202010116795.8 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111310689B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李颀;姜莎莎 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710021 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法，以跟踪得到的人体运动时序序列作为研究对象，将姿态特征与行为之间、交互物体特征与行为之间、行为与行为之间的相关性作为潜在信息，通过在姿态时空特征的提取以及交互物体的特征提取中引入约束条件充分挖掘潜在信息对家庭安防系统中的人体行为识别的影响，从而增大行为类间差异，同时减小行为类内差异，提高人体行为识别方法的准确性和泛化性。将每个关节点关于行为类别的互信息作为约束条件，对得到的所有互信息进行排序，保留能表示特定行为的互信息最大的关节点组，使用筛选后的关节点组和交互物体特征融合进行行为识别，提高识别的实时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 潜在 信息 融合 家庭 系统 中的 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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