[发明专利]一种基于骨架的3D手势估计方法有效
| 申请号： | 202010116785.4 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111401141B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 于慧敏;李钰昊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于骨架和隐含特征空间对齐的3D手势估计方法。该方法利用深度生成网络实现对手势骨架和深度手势的隐含特征进行建模、学习和表达，并利用多任务学习的机制，在建模的同时完成骨架隐含空间与手势隐含空间之间的对齐。不同于以往的手势估计方法，该方法的目标是在低维隐含空间之间学习建立映射关系，使得学习难度降低。同时，该方法有效地利用了多任务学习机制，使得学习到的特征更加全面，鲁棒性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 手势 估计 方法 | ||
【主权项】：
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