[发明专利]帕金森病步态运动障碍严重程度的评估方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202010116450.2 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111382679B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 钱晓华;郭睿 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;G16H50/30
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 陈珊珊
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供帕金森病步态运动障碍严重程度的自动评估方法、系统及设备。所述评估方法包括:获取帕金森病患者的步态视频;对所述步态视频的数据进行处理,并将其划分成训练集和测试集,以对神经网络模型进行训练和测试;利用所述神经网络模型对待评估的帕金森病患者的步态视频进行分析,以得到所述待评估的帕金森病患者的步态运动障碍严重程度的评估结果。本发明首次提出利用神经网络模型分析帕金森病患者的步态视频来自动评估帕金森病步态运动障碍严重程度的方法,相比于现有技术具有操作便捷、评估效率高等诸多优势。
搜索关键词: 帕金森病 步态 运动障碍 严重 程度 评估 方法 系统 设备
【主权项】:
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