[发明专利]一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法在审
| 申请号： | 202010116173.5 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111400870A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 李明宇;李晓刚;王映红;高国庆;张科科;么坤;孙晓光;秦建伟 | 申请（专利权）人： | 唐山钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司唐山分公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 赵幸 |
| 地址： | 063000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法，属于冶金自动化技术领域。技术方案是：设计BP神经网络的网络结构和网络层数；设计BP神经网络的网络输入层和网络输出层节点；确定神经网络的转移函数，转移函数选取Sigmoid性函数；根据原料钢卷PDI信息对重卷产线张力模型进行在线自适应控制，得到开卷机张力、拉矫机张力、检查站张力和卷取机张力，存入数据库后传输给现场产线进行生产应用。本发明的有益效果是：实现了张力组的实时控制并且得到了最优重卷产线的张力组设定值，解决了人工计算造成的误差偏大问题，提高了重卷产线成品钢卷质量，降低了设备故障率和人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 重卷产线 张力 模型 计算方法 | ||
【主权项】：
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