[发明专利]一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法在审
| 申请号： | 202010116173.5 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111400870A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 李明宇;李晓刚;王映红;高国庆;张科科;么坤;孙晓光;秦建伟 | 申请（专利权）人： | 唐山钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司唐山分公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 赵幸 |
| 地址： | 063000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 重卷产线 张力 模型 计算方法 | ||
1.一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法，其特征在于包
含以下步骤：
步骤a、确定BP神经网络的网络结构和网络层数；
步骤b、确定BP神经网络的网络输入层和网络输出层节点，BP神经网络的输入层节点选取钢卷入口宽度、钢卷入口厚度、钢卷材料密度、钢卷出口宽度、钢卷出口内径和延伸率，BP神经网络的输出层节点选取开卷机张力、拉矫机张力、检查站张力和卷取机张力；
步骤c、确定BP神经网络的转移函数，转移函数选取Sigmoid性函数，设置学习率为0.05，输入层和输出层的初始权值选取较小的随机数；
步骤d、重卷产线生产时，重卷过程自动化系统oracle数据库自动接收厂级系统发送的原料钢卷PDI信息，选取钢卷入口宽度、钢卷入口厚度、钢卷材料密度、钢卷出口宽度、钢卷出口内径和延伸率作为BP神经网络的输入层节点；
步骤e、采用在线调整方式，当重卷现场系统误差偏大时， BP神经网络的张力模型进行自适应控制，将优化后的开卷机张力、拉矫机张力、检查站张力和卷取机张力，存入重卷过程自动化oracle数据库后传输给重卷现场产线进行生产应用。
2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法，其特征在于：所述步骤a中，采用三层BP神经网络结构。
3.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法，其特征在于：所述步骤c中，BP神经网络的隐含层转移函数选取正负对称的Sigmod函数:，BP神经网络的输出层的转移函数选取非负的Sigmod函数：。
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