[发明专利]一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置及计算设备在审
| 申请号： | 202010114941.3 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111340105A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 张恩伟;蒋忻洋;孙星;余宗桥;彭湃;郭晓威;黄小明;黄飞跃;吴永坚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置及计算设备，用于提高训练出的模型针对困难样本的处理能力。该方法包括：基于第一图像样本集训练图像预测模型；基于图像预测模型获得第二图像样本集中每个第二图像样本的难易度估计值，每个第二图像样本具有目标分类标签；基于第二图像样本集训练第一图像分类模型，直到第一图像分类模型的训练损失满足目标损失，获得第二图像分类模型；第一图像分类模型的训练损失是对第二图像样本集中各个第二图像样本的分类损失进行加权获得的，每个第二图像样本的分类损失对应的加权权重是根据每个第二图像样本的难易度估计值确定的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 模型 训练 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010114941.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
