[发明专利]一种IPSO-BP神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法有效
| 申请号： | 202010114490.3 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111310686B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 钟小勇;刘志辉;吴政泽 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南昌朗科知识产权代理事务所(普通合伙) 36134 | 代理人： | 郭毅力;郭显文 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种IPSO‑BP神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法，提出了一种改进粒子群优化算法(IPSO)的BP神经网络识别方法，通过采集钢丝绳断丝损伤信号，提取缺陷信号特征，用损伤信号的峰值、峰峰值、波宽、波形下面积和波动能量5个特征值组成特征向量作为神经网络输入量，断丝数量作为网络的输出量，同时利用改进粒子群算法IPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化，实现对钢丝绳断丝损伤的精确定位和快速识别。本发明可提高钢丝绳缺陷识别神经网络的泛化能力，实现对钢丝绳安全隐患预测、预防和预控，为承载钢丝绳损伤检测提供可靠的技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ipso bp 神经网络 钢丝绳 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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