[发明专利]一种多神经网络集成的图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010107265.7 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111401405B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 沈项军;倪成功 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多神经网络集成的图像分类方法及系统，采用多条神经网络结构，每条网络采用深度学习框架中卷积神经网络与全连接网络，接下来通过集成学习思想，将多个神经网络输出赋予不同权重组合在一起，进行训练，通过反向传播优化各个参数，直到损失函数收敛后，得到最终的分类结果。本发明的方法及系统有利于提高图像分类方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 集成 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学，未经江苏大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010107265.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种自动公文分拣派发方法和系统
- 下一篇：一种识别异常登录的方法和装置
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
