[发明专利]一种智能信息抽取方法及系统有效
| 申请号： | 202010106987.0 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111291188B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 胡家新 | 申请（专利权）人： | 阿基米德（上海）传媒有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F40/205;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 | 代理人： | 严帅 |
| 地址： | 200051 上海市长*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能信息抽取方法及系统，该方法采用NMF方法对文档特征矩阵分解得到K个聚类主题后，对文档中的句子进行聚类得到多个句子的集合，取与问题文本在语义上相似度最高的前k个主题句子集合，再次使用问题文本对该k个主题句子集合分别检索，从每个句子集合返回m个最相关的句子组成相应的文档后，将得到k个文档组合成一个长文档。对所述长文档和问题文本采用结合双向注意流模型、问题文本张量初始化的PointNet模型的MRC模型进行答案提取。本发明提供的方案采用改进的MRC算法，在文档主题聚合过滤、句子的检索召回和排序、答案抽取阶段都利用了问题文本这一信息；有效解决了现有技术存在的OOV问题，数据标注的成本低，兼具计算效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 信息 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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