[发明专利]一种基于Retinex的暗图像增强方法在审
| 申请号： | 202010101186.5 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN113344798A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 凌泽乐;高明;金长新 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250104 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于Retinex的暗图像增强方法，将图像从RGB图像转换成HSV图像，更加符合人眼视觉。将所有层直接连接在一起。在这种新型架构中，每层的输入由所有之前层的特征映射组成，其输出将传输给每个后续层。这些特征映射通过深度级联聚合。提升了神经网络的深度，解决了梯度消失问题。原始网络在网络末端用最近邻的方法上采样达到高分辨率尺寸，与原始网络相比改进EnhanceNet网络采用双线性插值上采样方法，采用这种方法不需要进行学习，运行速度快，操作简单。只需要设置好固定的参数值即可，设置的参数就是中心值需要乘以的系数。并且与原有最近邻算法上采样相比较采用新的上采样方法可以将图像显示更加清晰，网络效果进一步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 retinex 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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