[发明专利]基于神经网络模型的手写签名的自动校验的方法和装置在审
| 申请号： | 202010099130.0 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111428557A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李金龙;贾小卫 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 罗瑞锋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络模型的手写签名的自动校验的方法和装置。该方法包括接收用户输入的中文签名图像，根据图像预处理模型对所述中文签名图像进行预处理，并置于卷积神经网络模型中以生成第一特征向量序列，然后输入至双向循环神经网络模型中以生成第二特征向量序列，通过对第一特征向量序列和第二特征向量序列通过预设的拼接方式进行拼接以生成第三特征向量序列后，置于循环神经网络模型中进行分类识别以生成姓名并置于姓名校验模型对其进行校验。本发明基于OCR识别技术，解决了现有技术中的中文手写签名中存在无法对用户手写签名进行验证的问题，提高了中文手写签名的自动校验的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 手写 签名 自动 校验 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司，未经深圳壹账通智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010099130.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
