[发明专利]一种基于神经网络的流场旋涡检测方法有效
| 申请号： | 202010097688.5 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111414720B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 王岳青;邓亮;王昉;赵丹;杨志供;刘杨;喻杰;杨文祥;陈呈 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 胡健男 |
| 地址： | 621000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法，先对流场内所有物理网格点打标签，标记其是否属于旋涡区域，得到标签数据，对涡量场进行网格转换，将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点，抛弃物理坐标信息，得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场，将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差，得到归一化后的涡量场；对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样，采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断，构建神经网络，使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络，固定神经网络参数，得到固定参数的神经网络；利用第五步得到的固定参数的神经网络，对待检测涡区的流场进行涡区检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 旋涡 检测 方法 | ||
【主权项】：
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