[发明专利]融合EMD最小化双语词典的汉-越无监督神经机器翻译方法有效
| 申请号： | 202010096013.9 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111753557B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;薛明亚;高盛祥;赖华;翟家欣;朱恩昌;陈玮 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/247;G06F16/951 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 代转嫚 |
| 地址： | 650093 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合EMD最小化双语词典的汉‑越无监督神经机器翻译方法，属于机器翻译技术领域。本发明包括步骤：语料收集；使用网络爬虫爬取汉语和越南语单语句子；首先分别训练汉语和越南语的单语词嵌入，通过最小化词嵌入分布的EMD训练得到汉越双语词典；再将该词典作为种子词典训练得到汉越双语词嵌入；最后再将双语词嵌入应用到共享编码器的无监督机器翻译模型中构建融合EMD最小化双语词典的汉‑越无监督神经机器翻译方法。本发明方法能够有效提升汉越无监督神经机器翻译的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 emd 最小化 双语 词典 监督 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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