[发明专利]一种乳腺肿块图像加强识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010091237.0 申请日: 2020-02-13
公开(公告)号: CN111368877A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 李立 申请(专利权)人: 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院;中山大学肿瘤研究所)
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/36;G06K9/40;G06K9/46;G06T7/11
代理公司: 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 代理人: 刘子钰
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于医疗技术领域,提供了一种乳腺肿块图像加强识别方法及装置,其中,方法包括:S01:获取待识别的乳腺图像,并将乳腺图像进行DCT变换;S02:将变换后的乳腺图像发送给数据处理模块,数据处理模块对乳腺图像进行DCT逆变换,然后,通过HOG特征提取算法进行特征提取;S03:计算待识别的乳腺图像特征与乳腺肿块样本图像的特征之间的相似度;S04:比较并判断是否为乳腺肿块;装置包括:图像获取模块、数据处理模块以及判断模块。本发明的一种乳腺肿块图像加强识别方法及装置,减少乳腺图像向数据处理模块传输过程中噪声或数据丢包的影响,从而提高还原乳腺图像的概率,提高乳腺图像肿块识别的准确性。
搜索关键词: 一种 乳腺 肿块 图像 加强 识别 方法 装置
【主权项】:
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