[发明专利]使用双向训练的网络来生成凝视校正图像在审
| 申请号： | 202010090935.9 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111695399A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 福尔坎·伊希多安;蒂莫·杰拉西莫;吉拉德·迈克尔 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 姜飞 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及使用双向训练的网络来生成凝视校正图像。用于校正图像中的凝视的示例装置包括图像接收器，所述图像接收器用于接收包括眼睛的图像和被设置为中心的目标角度。所述装置还包括双向训练的卷积神经网络CNN，所述双向训练的CNN用于从所述图像接收器接收所述图像和所述目标角度并且基于所述图像和所述目标角度来生成矢量场和亮度图。所述装置还包括图像校正器，所述图像校正器用于基于所述矢量场和所述亮度图来生成凝视校正图像。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 双向 训练 网络 生成 凝视 校正 图像 | ||
【主权项】：
暂无信息
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