[发明专利]一种基于注意力机制的早产儿视网膜图像分类方法和装置有效
| 申请号： | 202010089915.X | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111259982B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;彭圆圆;朱伟芳 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 丁朋华 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的早产儿视网膜图像分类方法和装置，包括步骤：将待识别的二维视网膜眼底图像进行预处理，得到预处理后的二维视网膜眼底图像；将预处理后的二维视网膜眼底图像输入到预先训练好的深度注意力网络模型中，输出图像的分类结果识别出早产儿视网膜病变ROP图像；所述深度注意力网络模型为在原始ResNet18网络的第三个残差层和第四个残差层后分别添加互补残差注意力模块和通道注意力SE模块。本发明能够获取丰富且重要的全局和局部信息，使得网络能够学习到正确的病变特征，从而使得分类网络能较好解决病变与背景之间极大的数据不平衡问题，进而提高深度注意力网络模型的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 早产儿 视网膜 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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