[发明专利]一种基于机器学习技术的白名单自学习方法和装置有效
申请号: | 202010088877.6 | 申请日: | 2020-02-12 |
公开(公告)号: | CN113259303B | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
发明(设计)人: | 黄梅芬;洪镇宇;王鑫渊 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06N20/00 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 王昌贵 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习技术的白名单自学习方法和装置,属于网络安全技术领域。所述方法包括:对多个待学习业务请求的各个请求参数的参数值进行聚合,得到各个所述请求参数对应的取值集合;通过机器学习技术,基于每个所述取值集合的取值个数、数值长度和数值格式,确定所述请求参数对应的参数类型;生成各个所述请求参数对应的参数类型的特征值,并基于所述特征值对新业务请求进行安全检测。采用本发明,WAF能够在常规防护流程前快速有效地过滤出大量正常的业务请求,减少WAF的安全防护负担。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 技术 名单 自学习 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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