[发明专利]基于TensorFlow的安检违禁品识别系统及方法在审
| 申请号： | 202010085343.8 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111310635A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 王清成;崔伟强 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于TensorFlow的安检违禁品识别系统及方法，包括：X光三维成像模块，用于采集乘客携带物品的X光图像；图像处理模块，用于通过TensorFlow框架构建神经网络模型以对X光图像进行特征提取处理得到预处理图像；检测模块，用于通过神经网络模型对预处理图像来进行危险品的识别和判断训练模块，用于通过样本训练构建危险品样本库，以便进行匹配；调试模块，用于在检测模块无法判断所检测物品的危险性时，通过将X光图像传输至人工端设备进行调试，并记忆调试的结果以强化危险品样本库；及危险品提示模块，用于在检测模块检测出危险品时，输出危险品相关信息以提醒相关人员。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorflow 安检 违禁品 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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