[发明专利]一种大批量对抗样本生成方法及系统在审
| 申请号： | 202010084808.8 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111275123A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋志文;崔展齐;郑怡亭;胡川 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的大批量对抗样本生成方法及系统，包括：抽样构建抽样样本集；基于样本扰动向量的对抗样本生成方法，获取每个抽样样本的扰动向量，以构建扰动样本集；对扰动样本集中的每个扰动样本进行扰动幅度转换，构建扰动幅度集，求取扰动幅度集的平均扰动幅度值；根据扰动幅度集的平均扰动幅度，获取原始样本集的平均扰动幅度值；基于扰动幅度的对抗样本生成方法，根据平均扰动幅度值，获取与原始样本集对应的对抗样本集。本发明提供的大批量对抗样本生成方法及系统，基于抽样获取部分样本的扰动向量并转换为扰动幅度后，快速大批量地生成对抗样本，降低了生成对抗样本的时间，提高了获得对抗样本的效率，以提升深度神经网络模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大批量 对抗 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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