[发明专利]一种深度神经网络模型的构建方法、故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202010081937.1 | 申请日： | 2020-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN111342997B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴佳淼 | 申请（专利权）人： | 烽火通信科技股份有限公司;中国信息通信科技集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0631 | 分类号： | H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/142;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 陈文净 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络模型的构建方法、故障诊断方法及系统，涉及通信技术领域。构建方法包括：确定基于业务路径的告警根源衍生规则，在目标网络的业务拓扑中，从源端到宿端的业务路径中的相邻业务节点为客户层和服务层关系；基于专家故障诊断数据构建用于诊断业务路径中故障的统一诊断因子矩阵，统一诊断因子矩阵包括根节点以及与根节点关联的业务节点上的告警和性能状态指标，根节点是生成根源告警的业务节点；以统一诊断因子矩阵为输入，以故障原因类型的概率向量为输出，构建深度神经网络模型，并使用样本数据进行训练和验证。本发明基于全面、有效的告警和性能状态指标，使得构建的模型能够快速、准确地进行故障诊断定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 模型 构建 方法 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
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